欢迎访问##耒阳 硅藻土助滤剂##实业公司研究基于实时数据的EPC决策支持系统的构建具有重要意义。另一方面，基于多智能体系统（multi－agentsystem，M：S）的分布式人工智能技术正快速发展，并在电力系统短期负荷预测、故障、潮流计算、保护设计、状态监测、微网控制、电力市场等领域得到广泛应用。若将多智能体技术引入EPC系统中，将有助于提率并增强其适应性。针对电力EPC的功能需求，本文设计了一个基于实时数据和多智能体分布式决策的EPC决策支持系统。概述目前应用于环境废水的方法是传统的方法，包括物理方法和化学方法。然而这些方法对于有性的、难降解污染物的效果是不明显的，像是丝制品、喷涂过程、印染业和食品工艺中大量使用的染料。而且在使用过程中，这些有的染料，在氧化、羟基化或是其他化学反应作用下，还会形成一些副产物，也对生态和人类的健康造成了威胁。随着 氧化技术（：OPs）的不断发展，其在难降解污染物的上发挥了重要的作用。
土仅集中于吉林长白、云南硅藻土矿区，资源尤为丰富，其他矿床大多数为3~4级土，由于杂质含量高，不能直接深利用。
钢铁工业余热余能资源是指钢铁生产过程中某一工艺系统未被利用的能量，包括余热和余压。其中余热指工艺过程中未被利用而排放到周围环境中的热能，按载热体形态的不同分为固态载体余热（如焦炭、炉渣、烧结矿、球团矿、连铸坯等）、液态载体余热（如冷却水、冷凝水等）以及气态载体余热（如高、焦、转炉 、废烟气、蒸汽等）三种；余压指由工艺设备排出的有一定压力的流体，按载体形态的不同分为气态余压（如高炉炉顶余压）和液态余压（如循环冷却水余压等）。

硅藻土一般是由统称为硅藻的单细胞藻类死亡以后的硅酸盐

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